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理由1：政策支持

在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》一文中指出：當(dāng)今世界，信息化浪潮席卷全球，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等蓬勃發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁上一個(gè)新臺(tái)階。今天的中國(guó)要把握住世界科技革命的歷史機(jī)遇。
理由2：大數(shù)據(jù)價(jià)值逐步體現(xiàn)

大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值越來越大，主要體現(xiàn)的方式為：1.顧客群體細(xì)分；2.模擬實(shí)際環(huán)境；3.加強(qiáng)各部門聯(lián)系；4.發(fā)現(xiàn)隱藏線索�？梢哉f，誰掌握的數(shù)據(jù)越多，誰就越可以搶占先機(jī)，發(fā)掘更多的商業(yè)價(jià)值，立于不敗之地。
理由3：大數(shù)據(jù)與每個(gè)人息息相關(guān)

大數(shù)據(jù)不只是企業(yè)需要的，它與每個(gè)人已經(jīng)息息相關(guān)：如果銀行能及時(shí)地了解風(fēng)險(xiǎn)，我們的經(jīng)濟(jì)將更加強(qiáng)大；如果政府能夠降低欺詐開支，我們的稅收將更加合理；如果醫(yī)院能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病，我們的身體將更加健康；我們都將從大數(shù)據(jù)中獲益。
理由4：崗位需求越來越多

隨著企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)的利用，近幾年間大數(shù)據(jù)人才缺口就已高達(dá)百萬，目前企業(yè)都難以找到足夠的大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，大數(shù)據(jù)從業(yè)者的增長(zhǎng)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場(chǎng)需求的擴(kuò)張，大數(shù)據(jù)人才需求將出現(xiàn)“井噴”現(xiàn)象。
理由5：我們課程的涵蓋展示

課程內(nèi)容不僅有有Java、PHP、數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)，更有是hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等所需的技能。
理由6：機(jī)器學(xué)習(xí)核心課程設(shè)置

多年IT教學(xué)經(jīng)驗(yàn)積淀，5年課程研究，301次課程整改，628次教學(xué)模擬，分析上萬條用戶數(shù)據(jù)，針對(duì)無基礎(chǔ)學(xué)員的特性，打造適合無基礎(chǔ)學(xué)員的機(jī)器學(xué)習(xí)課程大綱，合理，科學(xué)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，決策人工智能。

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需求分析

大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)開發(fā)

大數(shù)據(jù)分析師2名

公司：人人車招聘薪資待遇：30K-50K

金融大數(shù)據(jù)分析師1名

公司：百度金融事業(yè)部
薪資待遇：25K-30K

金融大數(shù)據(jù)咨詢顧問3名

公司：北京知因智慧數(shù)據(jù)科技有限公司薪資待遇：21K-35K

數(shù)據(jù)分析工程師（大數(shù)據(jù)）1名

公司：三研究所
薪資待遇：25K-30K

大數(shù)據(jù)工具研發(fā)工程師2名

公司：中金云金融(北京)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司薪資待遇：15K-25K

大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師2名

公司：拉勾網(wǎng)薪資待遇：15K-25K

大數(shù)據(jù)工程師4名

公司：亞創(chuàng)薪資待遇：30K-60K

大數(shù)據(jù)工程師3名

公司：凡普金科薪資待遇：20K-30K

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師2名

公司：北京電旗通訊技術(shù)股份有限公司薪資待遇：25K-30K

隨著時(shí)代的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)慢慢地滲透到人們生活中的一點(diǎn)一滴，而眾多企業(yè)也開始更加關(guān)注大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)與建立，我們的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程從分析到開發(fā)，助你攻克大數(shù)據(jù)開發(fā)的眾多難點(diǎn)。

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多年IT教學(xué)經(jīng)驗(yàn)積淀，分析上萬條用戶數(shù)據(jù)
針對(duì)無基礎(chǔ)學(xué)員的特性，我們更合理的設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程大綱，合理，科學(xué)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，決策人工智能。

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專家測(cè)試

專業(yè)指導(dǎo)

指明方向

課程設(shè)置

階段1 大數(shù)據(jù)開發(fā)java基礎(chǔ)
階段2 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器
階段3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
階段4 開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)挖掘

一階段大數(shù)據(jù)開發(fā)java基礎(chǔ)

主要課程大綱

Java工程師程序設(shè)計(jì)、Java工程師程序設(shè)計(jì)、Java反射&XML工程師數(shù)據(jù)交換
教學(xué)內(nèi)容

Java語言基礎(chǔ)語法和應(yīng)用

Java面向?qū)ο笳Z言的開發(fā)與設(shè)計(jì)模式

Java集合與IO的開發(fā)

Java數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

Java文件和流操作

Java網(wǎng)絡(luò)編程

Java多線程應(yīng)用與處理

xml語言標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)，開發(fā)

DOM,SAX,JDOM,DOM4J,PULL創(chuàng)建與解析xml

java動(dòng)態(tài)語言反射API與XML結(jié)合
具備能力及
市場(chǎng)價(jià)值

"熟練大型應(yīng)用程序的國(guó)際化和配置能力，數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)能夠初步，設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序的能力。"

二階段大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器

主要課程大綱

大數(shù)據(jù)行業(yè)介紹、大數(shù)據(jù)運(yùn)維之Linux基礎(chǔ)、MySQL
教學(xué)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師以及前沿技術(shù)介紹

大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)介紹

Linux系統(tǒng)概述及相關(guān)配置

OpenSSH實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接

Linux目錄管理，終端常用命令

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)安裝與配置

操作數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查SQL語言

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程，函數(shù)，觸發(fā)器

Java操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
具備能力及
市場(chǎng)價(jià)值

熟練在三層架構(gòu)上開發(fā)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)的應(yīng)用程序，能夠在大數(shù)據(jù)，高性能的要求上，突破無縫切換數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)和設(shè)計(jì)。

三階段大數(shù)據(jù)開發(fā)之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量控制)（學(xué)完后市場(chǎng)價(jià)值：6000-8000）

主要課程大綱

數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)清洗ETL、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、數(shù)據(jù)可視化、
教學(xué)內(nèi)容

數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度

什么導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差

數(shù)據(jù)預(yù)處理

清洗臟數(shù)據(jù)

null值的填充

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程

騰訊云DataV項(xiàng)目

騰訊云BI報(bào)表項(xiàng)目

Tableau實(shí)戰(zhàn)
具備能力及
市場(chǎng)價(jià)值

充分理解數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，知曉數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用，數(shù)量運(yùn)用騰訊云RDS云數(shù)據(jù)庫(kù)，DataV可視化，BI報(bào)表

四階段大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)完后市場(chǎng)價(jià)值：8000-10000）

主要課程大綱

Hadoop 生態(tài)圈詳細(xì)講解、數(shù)據(jù)挖掘原理及經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)分析
教學(xué)內(nèi)容

Scala、Hadoop與Spark集群搭建

聚類分析、決策樹、隨機(jī)森林、模擬算法、基因算法

因子分析、相關(guān)分析

對(duì)應(yīng)分析

回歸分析

方差分析
具備能力及
市場(chǎng)價(jià)值

能根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況運(yùn)用一種或者多種或者反復(fù)使用，來為決策者提供數(shù)據(jù)支撐

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STEP 1

濃郁的學(xué)習(xí)氛圍
加強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力
豐富有趣的班級(jí)活動(dòng)
減緩學(xué)習(xí)壓力
負(fù)責(zé)任的班主任、助教
促進(jìn)學(xué)習(xí)自制力

輔導(dǎo)老師技術(shù)指導(dǎo)
模擬面試
職業(yè)規(guī)劃講座

一個(gè)IT圈線下技術(shù)交流平臺(tái)，匯聚眾多技術(shù)大牛。在這里，可以討論bug，可以爭(zhēng)論技術(shù)，可以辯論哪種編程語言好，甚至可以談幾個(gè)合伙人，當(dāng)一回伯樂招聘幾個(gè)能干的千里馬...

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JAVA企業(yè)級(jí)應(yīng)用專家、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜摇氖露嗄闖AVAEE、大數(shù)據(jù)處理方向的研發(fā)，設(shè)計(jì)和管理工作，擅長(zhǎng)分布式開發(fā)和實(shí)時(shí)計(jì)算。
豐富的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)思維，精通web框架springmvc、spring，善于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)底層、緩存層，曾分析jedis源碼，并設(shè)計(jì)編碼分布式緩存。
多年JAVAEE開發(fā)及編碼經(jīng)驗(yàn)，參與多個(gè)項(xiàng)目開發(fā)，涉及電信、征信、電商等多個(gè)行業(yè)，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技術(shù)，同時(shí)多年大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師，曾擔(dān)任某物流公司CRM開發(fā)團(tuán)隊(duì)TL。多年JAVAEE、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)分布式開發(fā)和離線處理計(jì)算。
多年JAVAEE開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，多年的大數(shù)據(jù)開發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和研究。